16.11.2021

Doktorand/in (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1.1.2022 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data and Human Information Interaction, eine/n

Doktorand/in (m/w/d)

Information Extraction & Natural Language Processing

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, befristet bis September 2026)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Kontext des Konsortiums BERD@NFDI der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten zu verbessern.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Forschung im Bereich Natural Language Processing und Information Extraction zum Extrahieren von Metadaten und relevanten Entitäten aus unstrukturierten Quellen
  • Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Harvesting- und Extraktionsdiensten, Evaluation mit Nutzenden
  • Zusammenarbeit mit Partnern in der NFDI, Austausch mit den relevanten Communities (wie NFDI, GO FAIR, W3C, RDA)
  • Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops

Ihr Profil:

  • guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Computerlinguistik oder vergleichbaren Fachgebieten
  • gute Expertise in einem der folgenden Bereiche: NLP, information extraction, machine learning, knowledge graphs
  • solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Web-, Search-, DB-Technologien
  • gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert

Wir bieten:

  • flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelungen
  • ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum
  • hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
  • Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten, Web Archiven und Verhaltensdaten
  • Unterstützung der Zusammenarbeit mit internationalen Forschungslabors und Expert/innen durch ein umfangreiches internationales Austauschprogramm

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Stefan Dietze unter Telefon 0221 47694-421 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Anna Klein per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 07.12.2021 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet KTS-09.

www.gesis.org