14.09.2022

Doktorand/in Information Retrieval, Data Search & Findability (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)Team FAIR Data and Human Information Interaction, eine/n

Doktorand/in Information Retrieval, Data Search & Findability (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit (temporäre Aufstockungen möglich), befristet bis September 2026)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Kontext der Konsortien BERD@NFDI und KonsortSWD der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Findbarkeit von Forschungsdaten zu verbessern.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Forschung in den Bereichen Data Search, Web Data Discovery, Web Information Retrieval oder Wissensgraphen, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten
  • Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Suche nach Forschungsdaten
  • Implementierung von Strategien zur Verbesserung von Datensuche und Findability mit geeigneten Web-Technologien
  • Zusammenarbeit mit Partnern in der NFDI, Austausch mit den relevanten Communities (wie GO FAIR, RDA, EOSC)
  • Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops

Ihr Profil:

  • guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachgebieten
  • gute Expertise in den Bereichen Datensuche, Data & Information Retrieval, Wissensgraphen oder Human Information Interaction
  • solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Elasticsearch, Web- und DB-Technologien
  • gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert

Wir bieten:

  • ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
  • hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
  • enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
  • flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet KTS-34.

www.gesis.org