11.01.2023

Studentische Hilfskraft Informatik

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data and Human Information Interaction, eine

Studentische Hilfskraft Informatik

(12,00 € / 12,52 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Kontext des Konsortiums NFDI4DataScience der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Integration, Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für Data Science und Künstliche Intelligenz zu verbessern. In diesem Zusammenhang suchen wir eine studentische Hilfskraft für Annotationsarbeiten zwecks Aufbaus eines Ground-Truth-Datensatzes für bestimmte Informationsextraktions-Tasks.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Annotation von Forschungspublikationen der Informatik hinsichtlich des Vorkommens von Machine Learning (ML) Model-Erwähnungen
  • Mitwirkung am Aufbau eines Ground-Truth-Datensatzes für die Extraktion von ML-Model-Erwähnungen aus Forschungspublikationen der Informatik

Ihr Profil:

  • Masterstudent*in der Informatik, Informationswissenschaft oder verwandter Fächer
  • Grundkenntnisse im Bereich ML (Methoden, Parameter für ML-Experimente) oder NLP
  • Vertrautheit mit der Lektüre von Forschungspublikationen der Informatik
  • Gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten steht Ihnen Herr Peter Mutschke unter Tel. 0221 / 47694-500 oder per E-Mail zur Verfügung. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.02.2023 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: SHK-KTS-03.

https://www.gesis.org/home