15.09.2022

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Information Retrieval und Portalentwicklung (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1. November 2022 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)Team Information and Data Retrieval, eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Information Retrieval und Portalentwicklung (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet bis 31.10.2025)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Kontext des Fachinformationsdienstes Soziologie SocioHub entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche nach und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten und das tool-gestützte wissenschaftliche Zusammenarbeiten für die Sozialwissenschaften zu verbessern

Ihr Aufgabengebiet:

  • Forschung in den Bereichen Information Retrieval, und/oder Human Computer Interaction, mit besonderem Fokus auf Integration von Forschungsdaten und Portalen
  • Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten und Kollaborations-Tools in SocioHub
  • Zusammenarbeit mit Partnern in den Fachinformationsdiensten (FIDs), Austausch mit den relevanten Communities (insb. Information Retrieval, Portalentwicklung und Forschungsdatenmanagement)
  • Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops

Ihr Profil:

  • guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachgebieten
  • sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Elasticsearch, Javascript, Web-Technologien und Datenbank-Technologien, idealerweise mit dem framework HumHub
  • gute Expertise in den Bereichen semantische Technologien, Retrieval-Evaluation, Wissensgraphen
  • gute Englischkenntnisse; mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch

Wir bieten:

  • ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
  • hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
  • flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Philipp Mayr unter Telefon (0221) 47694-533 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 13.10.2022 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet KTS-35.

www.gesis.org