02.08.2022

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences (DSS), Team Metadata Standards and Interoperability eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

da|ra und Metadaten

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100 % Arbeitszeit, zunächst für vier Jahre, Entfristung möglich)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences (DSS) bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forschende, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Servicekoordination der da|ra-DOI-Registrierungsagentur, einschließlich des Managements der Kundenbeziehungen und der Aufgabenkoordination, u.a. mit Partnern
  • Planung und Konzeption der weiteren Entwicklung von da|ra
  • Koordinierung des GESIS- und DSS-Metadaten-Workflows, einschließlich Tools zur Eingabe, Veröffentlichung etc.
  • Einführung neuer DSS-Services für Nutzende (Daten-API, virtuelle Laborbücher) in Zusammenarbeit mit anderen GESIS-Einheiten
  • Durchführung eigener Forschungsarbeiten zu strukturierten Daten, RDM, Open Science, Knowledge Graph, Semantic Web

Ihr Profil:

  • Promotion in Bibliotheksinformationswissenschaft, Informationswissenschaft, Sozialwissenschaft, Informatik oder vergleichbar
  • Interesse und Erfahrung mit strukturierten Daten, Open Science, FAIR-Daten, Datendokumentation und Data Linking
  • Data-Science Kenntnisse
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft Deutsch zu lernen
  • Fähigkeit zum Umgang mit Metadaten bei der Verknüpfung verschiedener Datentypen (z.B. Umfragen, Digitale Verhaltensdaten) vorzugsweise in den Sozialwissenschaften

Wir bieten:

  • ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu internationalen Partnern und Experten in verwandten Bereichen und Unterstützung bei der Durchführung eigener Forschungsarbeiten
  • flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Elizabeth Bishop per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 23.08.2022 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet DSS-11.

www.gesis.org