23.08.2024

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e. V. (WIAS)

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an.

Am WIAS ist in der Forschungsgruppe „Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik“ (Leiter: Prof. Dr. V. Spokoiny) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Kennziffer 24/15)

zu besetzen.

In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht.  Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie.

Webseite: https://sites.google.com/view/trr388/   

Im Project A02 des SFB/TRR388 soll das Zusammenspiel der Theorien des Optimalen Transports (OT) und der Rough Analysis untersucht werden. Konkrete Probleme betreffen den optimalen Transport von Gaußschen Maßen in Carnot-Gruppen und auf Rough-Path-Räumen, Wasserstein-Raten für raue Volatilitätsmodelle und singuläre Langevin-Systeme im metrischen Gradientenfluss.

Wir suchen: Kandidat*innen mit

  • einem erfolgreich abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder einem verwandten Gebiet (zum Zeitpunkt der Einstellung,
  • Kenntnissen der stochastischen Analysis, wie z.B. durch einschlägige Master- oder Doktorarbeit belegt,
  • sehr guten Englischkenntnissen,
  • einschlägiger Promotion, Forschungserfahrung im Bereich der Rauen Analysis und/oder der Stochastischen Dynamik.

Was wir bieten: 

  • Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Bereichen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Altersvorsorge); Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV
  • Mobiles Arbeiten
  • Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.
  • Berlin bietet unendlich viele Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erforderlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhaltige Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie.

Fachliche Rückfragen sind an Herrn Prof. Dr. Peter Friz (friz(at)math.tu-berlin.de) zu richten.

Bemerkung:

Das Projekt ist sowohl am WIAS Berlin als auch an der TU Berlin mit jeweils der Hälfte der Arbeitszeit angesiedelt, eine zweite Stelle (37,5%) steht an der TU Berlin zur Verfügung.  Die/der erfolgreiche Kandidat/in wird an beiden Standorten anteilig beschäftigt.

Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist auf 3,75 Jahre befristet. Die Arbeitszeit beträgt insgesamt 29,25 Wochenstunden (75%).

In Anbetracht der angestrebten Erhöhung des Frauenanteils im Wissenschaftsbereich sind Bewerbungen qualifizierter Interessentinnen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Forschungskonzept (max. 2 Seiten) und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Knopf „Online bewerben“ klicken.

Die Bewerbungsfrist beginnt sofort und endet erst, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!