08.07.2021

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1.10.2021 für den Standort Köln in Zusammenarbeit mit den Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Survey Data Curation (SDC) eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

mit Erfahrung mit Umfragedaten und Digitale Verhaltensdaten

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet für den Zeitraum 1.10.2021 - 30.9.2023)

Die ausgeschriebene Stelle befindet sich im Schnittbereich zwischen den folgenden GESIS Abteilungen: Die Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung von soziokulturellen Phänomenen mit Hilfe von digitalen Verhaltensdaten (z.B. aus Online Plattformen) und computergestützten Analysemethoden. Die Abteilung Survey Data Curation (SDC) bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die (soziologische und politikwissenschaftliche) Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Forschung im Schnittbereich von Umfragedaten und digitalen Verhaltensdaten, inkl. Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Drittmittelanträgen
  • Mitwirkung bei der Erhebung und Aufbereitung neuer Datensätze (Befragungen und digitale Verhaltensdaten) und der Verknüpfung von Datensätzen
  • Bearbeitung verknüpfter Datensätze für die Nachnutzung durch andere Forschende
  • (Weiter-)Entwicklung von Konzepten zur Erfassung möglicher Fehlerquellen bei der Datenverknüpfung

Ihr Profil:

  • eigenständige Forschungs- und Publikationserfahrungen
  • abgeschlossene oder bevorstehende Promotion in einem für den Aufgabenbereich relevanten Feld, z.B. Soziologie, Politikwissenschaft, Informationswissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie oder einer verwandten Disziplin
  • sehr gute Kenntnisse im Bereich empirischer Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften und Erfahrung im Umgang mit Umfragedaten
  • Erfahrung im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten (z.B. Social-Media-, Sensor- oder Webtracking-Daten)
  • gute Kenntnisse in Programmiersprachen mit Bezug zu Data Science und Sozialwissenschaften (vorzugsweise R oder Python)

Für weitere Informationen zu den Anforderungen oder Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Katrin Weller oder Dr. Johannes Breuer via E-Mail (katrin.weller(at)gesis.org oder johannes.breuer(at)gesis.org).

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Anna Klein per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 06.08.2021 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet CSS-63.

www.gesis.org