25.09.2024
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Machine-Learning basierte Objekt- und Fehlerdetektion
Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH), Berlin
Das Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH) ist eine anwendungsorientierte Forschungseinrichtung auf den Gebieten der Hochfrequenzelektronik, Photonik und Quantenphysik. Das FBH erforscht elektronische und optische Komponenten, Module und Systeme auf der Basis von Verbindungshalbleitern. Diese sind Schlüsselbausteine für Innovationen in den gesellschaftlichen Bedarfsfeldern Kommunikation, Energie, Gesundheit und Mobilität. Es verfügt über die gesamte Wertschöpfungskette vom Design bis zu lieferfertigen Systemen.
Für unser Team im Bereich der Qualitätskontrolle suchen wir eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
für die Umsetzung und Weiterentwicklung der Objekt- und Fehlererkennung auf Laserdioden mit Machine-Learning Methoden.
Kennziffer 32/24
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung des vorhandenen Objekt- und Fehlererkennungsprogramms aus einem erfolgreich abgeschlossen Vorprojekt
- Erweiterung des Programms zur Verknüpfung von gefundenen Objekten zu vorhandenen Layout- und Messdaten
- Überwachung und Weiterentwicklung der Trainingsdaten zur Verbesserung des verwendeten Modells
- Erweiterung des Objekt- und Fehlererkennungsprogramms auf neue Datenquellen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach
- Erfahrung im Bereich Machine-Learning basierter Objekterkennung sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und insbesondere mit pyTorch
- Selbstständiges, sorgfältiges und qualitätsorientiertes Arbeiten
- Interesse, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten und sich aktiv im Team einzubringen
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache runden Ihr Profil ab.
Unser Angebot
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem führenden außeruniversitären Forschungsinstitut
- Ein moderner Arbeitsplatz in Berlin-Adlershof mit guter Anbindung an den ÖPNV
- Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) inkl. Jahressonderzahlung, vermögenswirksamen Leistungen (VWL) und betrieblicher Altersvorsorge (VBL).
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit sowie individuelle Arbeitszeitvereinbarungen
- 30 Urlaubstage (bei einer Fünf-Tage-Woche) und zusätzliche Gleittage
- Das FBH unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten je nach fachlichem und persönlichem Bedarf
- Zugang zu den Gesundheitsangeboten auf dem Campus (Yoga, Lauftreff, Bewegte Pause und Softskill Training) über das Gesundheitsnetzwerk Adlershof
Ein besonderes Augenmerk kommt der Vielfalt und der Gleichstellung der Geschlechter zu. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist zunächst für zwei Jahre befristet.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Dazu klicken Sie bitte auf „Online bewerben“ und übermitteln uns auf diesem Wege Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 25.10.2024.
Bei Fragen zur ausgeschriebenen Position steht Ihnen Dr. Sven Einfeldt gern zur Verfügung: Tel. +49 30 6392 2630, sven.einfeldt(at)fbh-berlin.de. Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Sophia Mareck Tel. +49 30 6392 58243, sophia.mareck(at)fbh-berlin.de