07.04.2021

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Promotion

Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN), Kiel

In der Abteilung Erziehungswissenschaft und Pädagogische Psychologie am IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik ist am Dienstort Kiel ab 1.6.2021 oder später eine

Stelle im wissenschaftlichen Bereich

(Promotion, E 13 TV-L, 65%)

befristet auf zunächst drei Jahre zu besetzen. Eine Verlängerung um ein weiteres Jahr ist möglich. Die Anfertigung einer Dissertation im Rahmen der Stelle ist ausdrücklich erwünscht. Die Ressourcen und der Arbeitsplatz am Institut stehen Ihnen hierfür auch über die Arbeitszeit von 65% hinaus zur Verfügung.

Ihre Aufgaben

Am IPN wird ab dem 1.6.2021 eine Nachwuchsgruppe Maschinelles Lernen zur Unterstützung des Kompetenzaufbaus im Bereich des naturwissenschaftlichen Argumentierens eingerichtet. In dieser Gruppe sollen Lerntools entwickelt werden, die Algorithmen künstlicher Intelligenz nutzen und mit denen es über das sogenannte Machine Learning möglich wird, argumentative Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern in den Naturwissenschaften zu fördern. Die Lerntools sollen schriftliche Argumentationen automatisiert bewerten, Feedback geben und fehlende Argumente ergänzen. Gesucht wird eine Person aus dem Bereich Psychologie oder Erziehungswissenschaft, die in einem interdisziplinären Team aus Forscherinnen und Forschern der Psychologie, Informatik und Fachdidaktik daran arbeitet, die Fortschritte im Bereich des Maschinellen Ler-nens für Lernprozesse in der Schule nutzbar zu machen. Die Aufgabenbereiche der gesuchten Person liegen in der Planung, Durchführung und Auswertung von empirischen Studien zur Validierung entsprechender Tools.

Ihr Profil

Erforderlich sind:

  • ein sehr guter Universitätsabschluss im Fach Psychologie oder Erziehungswissenschaft/Pädagogik (Master/Diplom)
  • hohes Interesse an empirischer Lehr-Lern-Forschung, insbesondere in den Bereichen digitales Lernen und (formatives) Assessment
  • fundierte forschungsmethodische Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen quantitative Forschungsdesigns und multivariate statistische Auswertungsverfahren
  • praktische Erfahrungen in der Nutzung statistischer Software (z.B. R, Mplus, SPSS, Stata)
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • die Fähigkeit zu Teamarbeit und zu eigenständigem Arbeiten

Wünschenswert sind:

  • Kenntnisse über den Umgang mit spezifischen statistischen Problemen wie Veränderungsmessung, hierarchische Daten und fehlende Werte (Missing data)
  • Erfahrungen in der Anwendung von künstlicher Intelligenz und deren Teilbereichen wie neuronale Netze, Machine-/Deep-Learning, Big-Data und Data-Warehousing etc.

Für Promovierende ist die Teilnahme an IPN-internen Weiterbildungsangeboten (z.B. Winterschools, Methodenworkshops, Auslandsaufenthalte) möglich und erwünscht. Als Doktorandin oder Doktorand erhalten Sie im Rahmen des Mentoringprogramms außerdem Unterstützung durch zwei Mentorierende.

Sie fühlen sich angesprochen?

Dann senden Sie bitte Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über die geforderten Qualifikationen) als ein PDF-Dokument bis zum 30.4.2021 unter dem Stichwort „Promotion Machine Learning“ per Mail an die Personalabteilung des IPN, bewerbung(at)leibniz-ipn.de.

Nur Bewerbungen mit vollständigen Unterlagen können berücksichtigt werden. Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Olaf Köller, koeller(at)leibniz-ipn.de.

www.leibniz-ipn.de